top of page
Redes

Concurso Knowledge & Tech Transfer

Concurso dirigido a grupos de investigación de la Universidad Autónoma de Madrid o centros mixtos UAM – CSIC (siempre que se cuente con la participación de un PDI UAM) que anima a incentivar la cooperación efectiva para la realización de iniciativas de transferencia de conocimiento o tecnología a través de un reconocimiento a las mejores ideas o proyectos de colaboración público-privada.

Se podrán presentar iniciativas empresariales previamente implantadas o ideas de proyectos aun no ejecutados relacionados con la I+D+i, siempre y cuando estén presentes investigadores de los centros ubicados en el Campus de Cantoblanco o de Medicina UAM.

about.png

¿Quién puede participar?

Podrán participar entidades que estén constituidas como empresa al menos en fecha anterior al día del lanzamiento de la convocatoria y, que presenten una iniciativa o proyecto que involucre a un grupo de investigación PDI / PDIF UAM.

project-management (1).png

¿Qué tipos de proyectos?

Todos los proyectos relacionados con alguna de las siguientes áreas de especialización:

​

Área 1- Procesos humanos y sociales. 

​

Área 2- Comunicaciones y  ​transformación digital. 

​

Área 3- Tecnologías avanzadas habilitadoras. 

​

Área 4- Transición ecológica. 

​

Área 5- Salud global. 

​

Área 6- Biotecnología y agroalimentación. 

checklist.png

¿Qué se tendrá en cuenta?

Aspectos de:

  • Impacto.​

  • Novedad, calidad y aplicabilidad.​​

  • Valoración positiva del comité.

  • Colaboración de la candidatura entre empresa y UAM.

  • Grado de innovación, diferenciación y originalidad.

  • Generación de valor.

  • Realismo del concepto.

  • Validación del mercado propuesto.

  • Potencial de crecimiento.

Accede ya a las bases de la convocatoria 

Conoce a los ganadores de la edición 2024

Primer premio 

AItenea

Development of a predictive Artificial Intelligence framework to accelerate drug Discovery

image.png
Segundo premio

Mential 

Mential

image.png
Tercer premio

Aygloo

Plataforma de IA explicable

image.png
bottom of page